电力大数据庞大的数据量来自于企业生产、管理、营销的各个环节，因此应对数据采集与传输的各个环节进行有效的安全?；ぁ４邮菪畔⒌牟杉绞莸拇?，采取有效的加密保护；在数据存储的过程中进行完整性保证；在数据的使用和恢复过程中力求数据的准确性。在这期间无论是从制度要求还是技术管理，都要对电力大数据面对的安全问题进行有效的评估，进行有针对性的防护，确保电力大数据的信息安全。

2.2 提升电力行业大数据安全管理能力

在电力大数据安全防护方面，一方面需要先进的技术做支撑，另一方面需要提升数据的安全管理能力，有效保护电力大数据的安全。这主要是因为在大量的电力数据中，不仅包括着企业的运营信息和用电用户的隐私信息，而且还有一些关系国国家和社会决策的重要信息。因此在电力大数据应用过程中，要不断提高电力企业员工的安全防护意识。对企业的员工定期开展电力大数据类型和数据的专业防护知识培训，让员工从根本上意识到电力大数据的价值和重要性，充分提升员工的大数据安全管理能力。为电力大数据的安全防护打下基础。

2.3 以长远的眼光思考数据安全问题

随着大数据分析技术的不断提高，电力大数据的应用给电力行业带来了机遇也带来了挑战。在现代电力企业的经营中，数据安全管理的理念将代替传统的工作思路，现代企业的运营须站在电力大数据安全的角度来进行企业的管理。在电力企业的管理过程中，须要认清电力大数据安全的新特点、新趋势，深入分析电力大数据安全存在的突出问题，以长远的眼光进行电力大数据安全的管理工作，确保电力大数据信息安全的发展战略与我国国情保持一致。

3.1云平台概述：

按照国家电网公司的统计，10kV及以上供电电压等级的工商业用户有200万户以上，此类“用户侧变配电所"产权归电力用户所有（工商企业、住宅小区、学校、医院等），虽然数量众多，但是日常的运行维护工作比较传统，普遍存在以下痛点：

人工成本高：人工巡视、纸质记录、电话沟通，缺乏智能化的手段

工作效率低：巡视频率低、巡检任务无法定位、巡检过程不标准规范、巡检缺陷缺乏闭环跟踪；

安全隐患：有些用电单位无专业维护电工、无法即时排查电气隐患、隐蔽工程隐患检查难等难题；

抢修时间长：变电所设备种类较多，在分布上也比较分散，无法即时识别和定位故障信息，需要用户通知后到现场确认；

运行大数据缺少分析：有些用户未有数据汇总分析平台，甚至未安装电力仪表导致运维人员对现场电力参数信息不了解，无法确定电力系统是否正常运行。

3.2应用场所

3.3云平台架构

我司的运维平台综合运用综合?；ぷ爸谩⒍喙δ艿缌σ潜?、母排及线缆测温装置、变压器温控仪、视频摄像头、水浸烟雾、温湿度、门磁等多种传感器统一接入变电所现场的边缘计算网关，经边缘计算网关将数据封装、压缩、加密后上传至云平台。实时集中监测所有变电所用电情况、统一调度运维巡检安排，线上线下联动；实现用户侧变配电所的24小时无人值守，较全监测各配电回路运行状态，即时定位故障，降低安全风险。通过手机APP下发运维任务到人员手机上，并通过GPS跟踪运维执行过程。将企业集团/高等院校内广泛分布的变电所集中统一管理，提高运维效率、提高故障响应速度，即时发现运行缺陷并做消缺处理。为售电企业提供电能集抄服务，即时掌握用户用电量情况，避免偏差考核；响应泛在电力物联网的政策，增加客户粘性，为后期的增值服务开展做准备。

3.4平台功能

3.5平台配置方案

3.6产品介绍

3.6.1 AM5SE系列微机综合?；ぷ爸?/div>